Uomo + macchina: una nuova era di automazione nella produzione

Negli ultimi due decenni, L’automazione nel settore manifatturiero ha trasformato gli stabilimenti, la natura dell’occupazione manifatturiera e l’economia di molti settori manifatturieri. Oggi siamo all’apice di una nuova era dell’automazione: i rapidi progressi nella robotica, nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico stanno consentendo alle macchine di eguagliare o superare gli esseri umani in una serie di attività lavorative, comprese quelle che richiedono capacità cognitive. I dirigenti del settore – quelli le cui aziende hanno già abbracciato l’automazione, quelli che hanno appena iniziato e quelli che non hanno ancora iniziato a fare i conti con le implicazioni di questa nuova era dell’automazione – devono considerare le seguenti tre prospettive fondamentali: cosa sta rendendo possibile l’automazione? con la tecnologia attuale e che probabilmente sarà reso possibile man mano che la tecnologia continua ad evolversi; quali fattori oltre alla fattibilità tecnica considerare quando si prendono decisioni sull'automazione; e come iniziare a pensare a dove e quanto automatizzare per sfruttare al meglio il valore dell'automazione nel lungo termine.

Per comprendere la portata della possibile automazione nel settore manifatturiero nel suo insieme, abbiamo condotto uno studio sul lavoro manifatturiero in 46 paesi sia nei paesi sviluppati che in quelli in via di sviluppo, coprendo circa l’80% della forza lavoro globale. I nostri dati e le nostre analisi mostrano che nel 2015, 478 miliardi dei 749 miliardi di ore lavorative (64%) spese in attività legate alla produzione a livello globale erano automatizzabili con la tecnologia attualmente dimostrata.1 " sono le "attività correnti" come definite dal Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti. Ciò include attività che attualmente presentano alcuni elementi di automazione (ad esempio, l'invio di e-mail). Questi 478 miliardi di ore lavorative rappresentano l’equivalente lavoro di 236 milioni su 372 milioni di dipendenti a tempo pieno – 2,7 trilioni di dollari su 5,1 trilioni di dollari di lavoro – che potrebbero essere eliminati o riconvertiti, presupponendo che le tecnologie dimostrate siano adattate per l’uso in casi individuali e poi adottato. Questi dati suggeriscono che, anche se il settore manifatturiero è uno dei settori più altamente automatizzati a livello globale, esiste ancora un potenziale di automazione significativo all’interno delle quattro mura dei siti produttivi, nonché nelle aree funzionali correlate come la catena di fornitura e gli approvvigionamenti. Come ha dimostrato la ricerca McKinsey, il manifatturiero è secondo, tra i settori industriali, solo ai servizi di alloggio e ristorazione in termini di potenziale di automazione (Figura 1).2 2. Per ulteriori informazioni, vedere "Sfruttare l'automazione per un futuro che funziona", McKinsey Global Institute , gennaio 2017.

Sottolineiamo che il potenziale di automazione sopra descritto viene creato adattando e integrando le tecnologie attualmente dimostrate3 3. Definiamo "tecnologie attualmente dimostrate" come quelle che hanno già mostrato il livello di prestazioni e affidabilità necessari per automatizzare una o più delle 18 capacità coinvolte in svolgimento di attività lavorative. In alcuni casi, tale livello di prestazione è stato dimostrato attraverso prodotti disponibili in commercio, in altri attraverso progetti di ricerca. (vedi barra laterale, "Comprendere il potenziale dell'automazione"). Inoltre, è degno di nota il fatto che i recenti progressi tecnologici abbiano superato molti dei limiti tradizionali della robotica e dell’automazione. Una nuova generazione di robot che sono più flessibili e versatili, e costano molto meno, di quelli utilizzati oggi in molti ambienti produttivi, possono essere "addestrati" dal personale in prima linea per eseguire compiti precedentemente ritenuti troppo difficili per le macchine, compiti come il prelievo e il prelievo. imballare oggetti spaziati in modo irregolare e risolvere conflitti di cablaggio in progetti su larga scala, ad esempio nell'industria aerospaziale. Anche l’intelligenza artificiale sta facendo passi da gigante che stanno aumentando il potenziale di automazione delle attività lavorative in molti settori: in un recente test, ad esempio, i computer sono stati in grado di leggere le labbra in modo molto più accurato rispetto ai professionisti.